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Senior Fraud Data Analyst

  • Ibrido
  • Luxembourg, Luxembourg
  • FullTime

Ruolo focalizzato sulla prevenzione delle frodi nei pagamenti in tempo reale, a supporto del motore decisionale e delle strategie di mitigazione. Inserito nel team rischio/pagamenti per ottimizzare regole, modelli e UX di sicurezza.

Cosa farai

  • Progettare e gestire la logica del motore decisionale in tempo reale
  • Tradurre pattern di frode complessi in regole operative ad alte prestazioni
  • Ricercare schemi di frode emergenti e definire contromisure end-to-end
  • Collaborare con Product e Engineering per requisiti analitici e nuovi segnali
  • Calibrare modelli ML e regole euristiche per decisioni operative

Cosa cercano

  • Almeno 6 anni di esperienza in risk, payments o credit
  • Elevata padronanza di SQL e Python per analisi dati
  • Solida conoscenza delle dinamiche di frode nei pagamenti
  • Esperienza con ambienti di decisioning in tempo reale
  • Ottime capacità comunicative e fluente in inglese

Competenze

  • SQL
  • Python
  • Machine Learning
  • Data Science
  • PySpark
  • GraphQL

Riassunto a cura di StartupJobs dall'annuncio dell'azienda. L'annuncio completo è sul sito dell'azienda.

Questa offerta viene dalla pagina lavora-con-noi di Satispay. Rimandiamo direttamente alla fonte.

Candidati sul sito dell’azienda

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