Senior Machine Learning Site Reliability Engineer

Ruolo focalizzato sull'affidabilità e l'operatività di sistemi ML all'interno del team Infrastructure. Collaborerai con ingegneria per progettare, automatizzare e mantenere infrastrutture scalabili e sicure.

Cosa farai

• Progettare e operare sistemi affidabili definendo SLO e SLI
• Sviluppare automazioni per infrastruttura e workflow operativi
• Partecipare e guidare la risposta agli incidenti e i post-incident review
• Analizzare performance, costi e supportare capacity planning

Cosa cercano

• Esperienza hands-on con pratiche SRE e cloud AWS
• Conoscenza di Kubernetes, networking, DNS e IaC (Pulumi preferito)
• Competenze solide in Python e PySpark
• Familiarità con pratiche MLOps e gestione del ciclo di vita dei modelli

Competenze

• AWS
• Kubernetes
• Pulumi
• Terraform
• Python
• PySpark
• DNS
• Datadog

Riassunto a cura di StartupJobs dall'annuncio dell'azienda. L'annuncio completo è sul sito dell'azienda.